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MÓDULO 4 PRUEBA DE HIPÓTESIS. Definición de conceptos.


Actividad 4C. Prueba hipótesis para la igualdad de varianzas


La prueba de hipótesis  es una regla que sirve para indicar si se puede aceptar o rechazar  una afirmación acerca de una muestra con base en los datos que la constituyen. 



La prueba de hipótesis se basa en realizar el análisis de dos hipótesis con respecto a una muestra o población, estas son la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. 


La hipótesis nula, es un enunciado el cual indica que no existe diferencia entre los datos de la muestra; mientras que la hipótesis alternativa, es aquel enunciado que indica diferencias entre los datos proporcionados de la muestra.  Por tanto, con base en los datos de la muestra, la prueba determinará si se puede o no  rechazar la hipótesis nula, mediante la utilización del valor de p, que es a través de este valor de significancia, la forma en que se determina si la hipótesis nula se rechaza o no. De modo que, si  el valor de p es menor que el nivel de significancia, entonces se rechazar la hipótesis nula.  

Es importante dejar claro el significado, elaboración y utilización de pruebas hipótesis pues este tipo de pruebas estadísticas son de utilidad para la parte de diseño experimental, análisis estadístico y resultados que forman parte del proyecto de investigación, por ello se proporciona abajo un video  de hipótesis estadística con la finalidad de esclarecer mejor el tema.



Prueba de Levene

La prueba de Levene es considerada como una prueba estadística inferencial, la cual es utilizada para evaluar la igualdad de las varianzas, en el caso de una variable calculada para dos o más grupos, la cual es utilizada para datos paramétricos y se aplica antes de realizar una comparación de medias (prueba de hipótesis). La prueba de Levene pone a prueba la hipótesis nula, en donde se dice que las varianzas poblacionales son iguales (homogeneidad de varianza u homocedasticidad). Considerando que el valor de P sea inferior a  0.05 Cuando la prueba de Levene muestra significación, se debe cambiar a pruebas no paramétricas, es decir, deben estar libres de supuestos de homocedasticidad, para lo cual, se emplearán pruebas no paramétricas.

Puesto que la prueba de hipótesis está basada en probabilidades, hay posibilidad de cometer error y elegir una hipótesis equivocada. Por ello para evitar errores a la hora de elegir las hipótesis, es muy importante tener una n, lo suficientemente grande.

En el siguiente video se muestra un ejemplo de la prueba de Levene:





Se recomienda leer los siguientes artículos:


Bibliografía

·     Daniel, W.W. (1985). Bioestadística: base para el análisis de las ciencias de la salud, México: Limusa, pp.  205-223.

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